| |
|
|
| Registros recuperados : 643 | |
| 4. |  | RESENDE, M. D. V. de. Modelos lineares. In: RESENDE, M. D. V. de; SILVA, F. F. e; AZEVEDO, C. F. Estatística matemática, biométrica e computacional: modelos mistos, multivariados, categóricos e generalizados (REML/BLUP), inferência bayesiana, regressão, aleatória, seleção genômica, QTL, GWAS, estatística espacial e temporal, competição, sobrevivência. Viçosa, MG: UFV, 2014. p. 130-205.| Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
|   |
| 5. | | RESENDE, M. D. V. de. Modelos multivariados. In: RESENDE, M. D. V. de; SILVA, F. F. e; AZEVEDO, C. F. Estatística matemática, biométrica e computacional: modelos mistos, multivariados, categóricos e generalizados (REML/BLUP), inferência bayesiana, regressão, aleatória, seleção genômica, QTL, GWAS, estatística espacial e temporal, competição, sobrevivência. Viçosa, MG: UFV, 2014. p. 257-311.| Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
| |
| 10. | | RESENDE, M. D. V. de. Matemática. In: RESENDE, M. D. V. de; SILVA, F. F. e; AZEVEDO, C. F. Estatística matemática, biométrica e computacional: modelos mistos, multivariados, categóricos e generalizados (REML/BLUP), inferência bayesiana, regressão, aleatória, seleção genômica, QTL, GWAS, estatística espacial e temporal, competição, sobrevivência. Viçosa, MG: UFV, 2014. p. 7-55.| Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
| |
| 12. | | RESENDE, M. D. V. de. Modelos BLUP univariados multiefeitos. In: RESENDE, M. D. V. de; SILVA, F. F. e; AZEVEDO, C. F. Estatística matemática, biométrica e computacional: modelos mistos, multivariados, categóricos e generalizados (REML/BLUP), inferência bayesiana, regressão, aleatória, seleção genômica, QTL, GWAS, estatística espacial e temporal, competição, sobrevivência. Viçosa, MG: UFV, 2014. p. 226-256.| Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
| |
| 13. | | RESENDE, M. D. V. de. Modelos computacionais BLUP. In: RESENDE, M. D. V. de; SILVA, F. F. e; AZEVEDO, C. F. Estatística matemática, biométrica e computacional: modelos mistos, multivariados, categóricos e generalizados (REML/BLUP), inferência bayesiana, regressão, aleatória, seleção genômica, QTL, GWAS, estatística espacial e temporal, competição, sobrevivência. Viçosa, MG: UFV, 2014. p. 206-225.| Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
| |
| 16. | | RESENDE, M. D. V. de. REML e componentes de variância. In: RESENDE, M. D. V. de; SILVA, F. F. e; AZEVEDO, C. F. Estatística matemática, biométrica e computacional: modelos mistos, multivariados, categóricos e generalizados (REML/BLUP), inferência bayesiana, regressão, aleatória, seleção genômica, QTL, GWAS, estatística espacial e temporal, competição, sobrevivência. Viçosa, MG: UFV, 2014. p. 395-448.| Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
| |
| Registros recuperados : 643 | |
|
|
|
Registro Completo
|
Biblioteca(s): |
Embrapa Florestas. |
|
Data corrente: |
18/04/2001 |
|
Data da última atualização: |
06/08/2014 |
|
Tipo da produção científica: |
Documentos |
|
Autoria: |
RESENDE, M. D. V. de. |
|
Afiliação: |
Pesquisador da Embrapa Florestas. |
|
Título: |
Inferencia Bayesiana e simulação estocástica (amostragem de Gibbs) na estimação de componentes de variância e de valores genéticos em plantas perenes. |
|
Ano de publicação: |
2000 |
|
Fonte/Imprenta: |
Colombo: Embrapa Florestas, 2000. |
|
Páginas: |
68 p. |
|
Série: |
(Embrapa Florestas. Documentos, 46). |
|
ISSN: |
1517-536X |
|
Idioma: |
Português |
|
Conteúdo: |
Estimação e predição Bayesiana; Conceito de probabilidade, probabilidade condicional e teorema de Bayes; Função de verossimilhança; Distribuições a priori; Priori não informativa; Determinação subjetiva da priori; Determinação da priori por formas funcionais; Inferência Bayesiana; Inferência frequentista e inferência verossimilhança; Fundamentos Bayesianos da predição de valores genéticos; Estimação Bayesianos de índices de seleção unicareacterísticos; Relação entre BLUP e estimadores Bayesianos; Relação entre estimadores de máxima verossimilhança e estimadores Bayesianos; Estimação Bayesiana de índices de seleção multicaracterísticos; Estimação Bayesiana de componentes de variânai e relação com Ml e REML; Estimadores melhorados para a média de tratamentos; Problemas da abordagem clássica de predição de valores genéticos e vantagens da abordagem Bayesiana; Diagnóstico de convergência; Estimação Bayesiana via modelos lineares robustos; Aplicação a dados experimentais. |
|
Palavras-Chave: |
Bayesiana; BLUP; Brasil; Colombo; Colombo Forests; Especie florestal; Genetic; Genetic parameters; Inference; Inferencia; Inferencia bayesiana; Melhoramento genetico; Paran; Parana; Perenial plants; Plant; Planta perene; REML. |
|
Thesagro: |
Análise Estatística; Árvore Florestal; Botânica; Cultivo Perene; Essência Florestal; Estimativa; Floresta; Genética; Melhoramento Genético Vegetal; Parâmetro Genético; Planta. |
|
Thesaurus NAL: |
botany; breeding; crops; estimation; forest trees; forests; genetics; perennials; plant breeding; statistical analysis. |
|
Categoria do assunto: |
--
F Plantas e Produtos de Origem Vegetal |
|
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/17056/1/doc46.pdf
|
|
Marc: |
LEADER 02653nam a2200613 a 4500
001 1297573
005 2014-08-06
008 2000 bl uuuu 00u1 u #d
022 $a1517-536X
100 1 $aRESENDE, M. D. V. de
245 $aInferencia Bayesiana e simulação estocástica (amostragem de Gibbs) na estimação de componentes de variância e de valores genéticos em plantas perenes.
260 $aColombo: Embrapa Florestas$c2000
300 $a68 p.
490 $a(Embrapa Florestas. Documentos, 46).
520 $aEstimação e predição Bayesiana; Conceito de probabilidade, probabilidade condicional e teorema de Bayes; Função de verossimilhança; Distribuições a priori; Priori não informativa; Determinação subjetiva da priori; Determinação da priori por formas funcionais; Inferência Bayesiana; Inferência frequentista e inferência verossimilhança; Fundamentos Bayesianos da predição de valores genéticos; Estimação Bayesianos de índices de seleção unicareacterísticos; Relação entre BLUP e estimadores Bayesianos; Relação entre estimadores de máxima verossimilhança e estimadores Bayesianos; Estimação Bayesiana de índices de seleção multicaracterísticos; Estimação Bayesiana de componentes de variânai e relação com Ml e REML; Estimadores melhorados para a média de tratamentos; Problemas da abordagem clássica de predição de valores genéticos e vantagens da abordagem Bayesiana; Diagnóstico de convergência; Estimação Bayesiana via modelos lineares robustos; Aplicação a dados experimentais.
650 $abotany
650 $abreeding
650 $acrops
650 $aestimation
650 $aforest trees
650 $aforests
650 $agenetics
650 $aperennials
650 $aplant breeding
650 $astatistical analysis
650 $aAnálise Estatística
650 $aÁrvore Florestal
650 $aBotânica
650 $aCultivo Perene
650 $aEssência Florestal
650 $aEstimativa
650 $aFloresta
650 $aGenética
650 $aMelhoramento Genético Vegetal
650 $aParâmetro Genético
650 $aPlanta
653 $aBayesiana
653 $aBLUP
653 $aBrasil
653 $aColombo
653 $aColombo Forests
653 $aEspecie florestal
653 $aGenetic
653 $aGenetic parameters
653 $aInference
653 $aInferencia
653 $aInferencia bayesiana
653 $aMelhoramento genetico
653 $aParan
653 $aParana
653 $aPerenial plants
653 $aPlant
653 $aPlanta perene
653 $aREML
Download
Esconder MarcMostrar Marc Completo |
|
Registro original: |
Embrapa Florestas (CNPF) |
|
|
Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
Fechar
|
| Nenhum registro encontrado para a expressão de busca informada. |
|
|
